Effect of Sulfate‐Based Stabilizers on the Rust Layer Formation and Corrosion Resistance of Q420qNH Weathering Steel
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study investigated the use of sulfate‐based stabilizers to stabilize the surface of Q420qNH weathering steel (WS) and their effect on rust layer formation and corrosion resistance. Dry/wet cyclic corrosion tests (CCT) were used to examine the effects of the various treatment regimens. The results demonstrated that sulfate‐based stabilizers accelerated the formation of α‐FeOOH, thereby enhancing the corrosion resistance of WS in simulated marine atmospheres. Particularly, the A1 stabilizer consisting of the CuSO 4 , FeSO 4 , NaHSO 3 , and Cr 2 (SO 4 ) 3 solution system shows better applicability under the simulated marine atmosphere. Specifically, after 8+64CCTs, the corrosion rate of sample A1 decreased by 54%, while the proportion of α‐FeOOH, the α / γ * value, and the self‐corrosion potential ( E corr ) increased by 15%, 0.55, and 0.29 V, respectively. The rust layer of Q420qNH WS primarily consists of γ‐FeOOH, α‐FeOOH, Fe 3 O 4 , and γ‐Fe 2 O 3 . Surface stabilization treatment with sulfate‐based stabilizers promoted the enrichment of Cu and Cr in the cracks, facilitating the filling of these defects and enhancing the stability and corrosion potential of the rust layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».