Mortality and hospitalizations fully attributable to alcohol use before versus during the COVID-19 pandemic in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic period was associated with increased alcohol consumption. We sought to estimate excess mortality and hospitalizations attributable to alcohol use in Canada between April 2020 and December 2022. METHODS: Using data from the Canadian Vital Statistics Database and hospital Discharge Abstract Database (Jan. 2016 to Dec. 2022), we analyzed monthly mortality and hospitalization rates for conditions fully attributable to alcohol use in people in Canada aged 15 years and older. We estimated excess rates during the study period of April 2020 to December 2022 by comparing observed rates to expected rates, modelled using the autoregressive integrated moving average method, accounting for trends, seasonality, autocorrelation, and pandemic waves. RESULTS: Between April 2020 and December 2022, mortality fully attributable to alcohol in Canada increased by 17.6% (1600 excess deaths), and hospitalizations fully attributable to alcohol rose by 8.1% (7142 excess hospitalizations). Most increases occurred in the first 2 years, with deaths up about 24% and hospitalizations about 14%. Mortality rose by 55.4% in adults aged 25-44 years, 19.1% in those aged 45-64 years, and 2.6% in those aged 65 years and older, with similar increases among males (17.0%) and females (17.8%). Deaths rose by 11.7% in the highest income quintile, as compared with 17.0%-21.5% in the other quintiles. Excess hospitalizations were highest among people aged 15-24 years (20.3%) and 25-44 years (13.1%) and increased more for females (15.6%) than for males (5.7%). Regionally, mortality increased most in the Prairie provinces (Manitoba, Saskatchewan, and Alberta; 28.1%) and British Columbia (24.2%), whereas hospitalizations increased the most in the territories (Northwest Territories, Nunavut, and Yukon; 27.3%) and the Prairie provinces (14.6%). Alcoholic liver disease was the leading cause of excess mortality and hospitalizations, which increased by 22% and 23%, respectively. INTERPRETATION: Mortality and hospitalizations fully attributable to alcohol increased substantially across different demographics and regions in Canada during the April 2020 to December 2022 period of the COVID-19 pandemic. A comprehensive approach to preventing and managing high-risk drinking, alcohol use disorder, and alcoholic liver disease in the aftermath of the pandemic should comprise both public health and clinical management interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».