Coming to my own wisdom: A qualitative study exploring the role of the Take Charge intervention in stroke recovery
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveThe Take Charge intervention, delivered early after hospital discharge following acute stroke, is effective at improving 12-month health status, independence and advanced activities of daily living. This study aims to provide a deeper understanding of the experiences of receiving Take Charge.DesignThis was a qualitative study nested within a large randomised control trial, the Taking Charge After Stroke (TaCAS) study. Data were analysed using thematic analysis, and we describe our findings using interpretive description.ParticipantsPeople with stroke aged over 18 years, who were participants in the TaCAS study conducted in Aotearoa New Zealand.InterventionTake Charge, a person-centred conversation delivered face-to-face, designed to explore a person's identity and priorities, conducted by a trained facilitator and guided by a workbook.ResultsWe interviewed nine participants, three from each of the three arms of the TaCAS trial - each would have received one, two, or zero Take Charge sessions (the control group). The overall theme of 'Doing things my way/coming to know my own wisdom and expertise' was enabled by 'being listened to and feeling heard' and 'focusing on the goals which were important to me', both strongly expressed by people who received the Take Charge intervention, and hindered by 'medical paternalism' and 'loss of sense of self/"not me"' most commonly expressed by people in the control arm.ConclusionsThe Take Charge intervention empowers people with stroke by enhancing intrinsic motivation. A trusting, therapeutic relationship and non-judgemental facilitation are essential to ensure that the person feels heard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».