Feasibility Evaluation of a Hybrid, Deep Geothermal Plant in Remote Northern Areas of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Summary Geothermal plants, whether stand-alone or hybrid, are clean and sustainable technologies able to provide the stable baseload energy (heat and power) required by remote, rural, or urban areas. This research evaluates the technical and economic feasibility of using a hybrid, deep geothermal plant to supply the power requirements of Fort Liard (FL), an Indigenous, remote and off-grid community in the Northwest Territories (NT), Canada, which heavily relies on fossil fuel. The designed power plant has two deep wells (for extraction and injection of brine), a geothermal one-stage binary cycle system, solar and wind systems, plus a battery bank and a backup diesel facility. The results demonstrate that the hybrid, deep geothermal plant can provide stable baseload power to fulfill FL’s yearly energy requirements over a 30-year lifetime by scheduling to run only the wind and solar systems for six months (April to September) when there are favourable weather conditions and operate the wind, solar, and geothermal systems together for the rest of the year. The cost of energy (COE) for the designed power plant is ∼0.35 CAD$/kWh, while FL’s current diesel-reliant installation, excluding the northern diesel subsidy, incurs a COE of ∼0.70 CAD$/kWh, which is double. The economic evaluation also indicates that the period of return on investment (ROI) for the hybrid, deep geothermal plant is calculated to be ∼18 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».