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Enregistrement W4407113656 · doi:10.33137/utjph.v6i1.41810

Contextual and Psychological Factors of Face Mask-Wearing Among Secondary School Students: A Cross-Sectional Survey from Toronto

2025· article· en· W4407113656 sur OpenAlexaffabout
Thomas Liang, Alan Kraguljac

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Journal of Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Nerve Paralysis Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyPsychologyFace (sociological concept)Medical educationApplied psychologyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Several studies have investigated the factors associated with mask-wearing in adults, but very few studies have explored mask wearing in children or schools. As such, our study aims to explore the knowledge, attitudes, and psychological factors impacting mask-wearing in high school students. Methods: In February 2023, a cross-sectional survey was distributed online to Grade 9–12 students in a school located in Toronto. The association between knowledge, attitudes and psychological variables was evaluated using descriptive statistics and Kendall’s tau-b rank correlation tests. Thematic analysis was then used to summarize the qualitative responses. Results: A total of 62 participants fully completed the survey. 46.8% (n = 29) identified as male, 43.5% (n = 27) as female, and the median age was 16 years (IQR, 15–17 years). Almost all participants indicated that they were knowledgeable about COVID-19's modes of transmission (n = 57, 92.0%) and preventative measures (n = 60, 96.8%). More participants supported voluntary masking in schools (n = 34, 54.9%) compared to mask mandates (n = 16, 25.9%). Attitudes towards masking in schools, perceived susceptibility, perceived aesthetic, and anxiety-reduction benefits were positively correlated with higher frequencies of mask-wearing (τb = 0.238 to 0.491, p = 0.03 to <0.001). However, perceived barriers (e.g., physical discomfort, hindrance to communication, inconvenience) were negatively correlated (τb = -0.259 to -0.385, p = 0.0019 to <0.001). Age, sex, self-reported COVID-19 knowledge, perceived severity, and perceived medical benefits were not significant correlates of masking behaviour. Qualitative reasons that encouraged individuals to wear masks included protection and aesthetic reasons. Students who did not wear masks questioned the necessity of mask-wearing and commented on the new social norm of not wearing a mask among their classmates. Conclusion: Adolescent mask-wearing is significantly correlated with pre-existing attitudes towards masks, while perceived barriers strongly discourage students from wearing masks. Future research should investigate how to best promote positive beliefs regarding mask-wearing to youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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