Recent Advances in Plant-Based Edible Emulsion Gels for 3D-Printed Foods
Notice bibliographique
Résumé
3D printing has emerged as a suitable technology for creating foodstuff with functional, sensorial, and nutritional attributes. There is growing interest in creating plant-based foods as alternatives to address current demands, especially to tailor consumer preferences. Consequently, plant-derived edible inks for additive manufacturing have emerged as suitable options, including emulsion gels (or emulgels). These gels can be formulated entirely from plant-derived lipids, proteins, polysaccharides, and/or other ingredients to form complex fluids that belong to the category of soft matter. This review summarizes the most recent advances in the areas of formation, structuring, properties, and applications of plant-based emulsion gels for 3D-printed food. These semisolid materials can be extruded to the set or solidified into structures with predesigned shapes, fidelity, and sensory attributes across the senses (taste, smell, sight, and touch) along with nutrition values. Emulsion gels can be formed by either solely gelling the continuous phase or combining this process with the formation of a particle network through aggregation and close packing. The current challenges facing the development of edible inks using plant-based materials are critically discussed to stimulate further advances in the rapidly growing field of personalized 3D-printed foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».