Dynamiques stratégiques autour de la forêt classée de l’Alibori Supérieur au Bénin
Notice bibliographique
Résumé
Les écosystèmes forestiers, qui fournissent de multiples services et biens aux humains, subissent diverses pressions anthropiques et climatiques. L’établissement de certaines aires protégées par les autorités modifie cependant le mode de vie et d’organisation des populations locales, notamment en Afrique. Cette recherche analyse les facteurs contribuant à la dégradation de la forêt classée de l’Alibori Supérieur au Bénin. Les techniques de collecte de données mobilisées ont été l’entretien semi-dirigé et l’analyse des données cartographiques. L’échantillonnage s’est basé sur la technique du choix raisonné visant un profil diversifié, suivi de la technique boule de neige qui a permis d’interviewer cinquante participants tels que des agents forestiers, des élus locaux, les populations riveraines. Cette recherche s’appuie sur la perspective stratégique de Crozier et Friedberg (2014). Les résultats géospatiaux démontrent une réduction significative des surfaces boisées de la forêt classée, avec la forêt claire et savane boisée passant de 57 911 hectares en 2000 à 4 740 hectares en 2022. Ensuite, les données révèlent que l’expansion clandestine des terres agricoles ainsi que les activités agropastorales au sein de la forêt par les populations riveraines sont les principales causes de cette dégradation. De plus, les règlements de gestion et de conservation mis en place ont conduit à des stratégies de contournement, accélérant ainsi la dégradation et la surexploitation des ressources naturelles. Les populations locales, installées depuis plusieurs générations bien avant la création de la forêt classée en 1955, entretiennent un sentiment enraciné d'appartenance et de droit légitime sur ces terres, qu'elles perçoivent comme leur héritage ancestral. Ce lien, associé à leur mode de vie axé principalement sur l’agriculture et l’élevage, constitue une menace persistante pour l’équilibre de l’écosystème tout en exacerbant les tensions entre les différents usagers de la forêt.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».