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Enregistrement W4407114457 · doi:10.1097/sih.0000000000000846

Where to Begin

2025· article· en· W4407114457 sur OpenAlexaff
Jodie Pritchard, Svetlana Sirbu

Notice bibliographique

RevueSimulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical emergencyEmergency departmentTraumatologyPsychological interventionMajor traumaSituation awarenessAdvanced trauma life supportTriageTrauma careMass CasualtyMass-casualty incidentNursingOrthopedic surgeryPoison controlSurgerySuicide preventionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY STATEMENT: The Republic of Moldova identified a desire to strengthen emergency and trauma care given its proximity to the war in Ukraine. We utilized in-situ simulation (ISS) as a rapid tool to assess the current trauma management practices in a tertiary care Emergency Department. We conducted three simulations, utilizing peer-reviewed scenarios, over the course of one day. Emergency Department teams managed the simulated patient according to their usual practice, involving General Surgery, Orthopedics, and Neurosurgery consultants. The ISS identified challenges in clear leadership, established roles, and team communication to ensure situational awareness and prioritization of interventions for patient resuscitation. Other patient care findings included no availability of mass transfusion protocols and inconsistent approach to secondary ATLS survey. Overall, we found ISS to be an effective method of assessing the current state of trauma care and identified areas on which to focus our initial efforts during the formation of a trauma Team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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