How mothers with severe emotion dysregulation use DBT skills in parenting contexts: observational coding of skills use in a DBT skills training group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dialectical Behavior Therapy's (DBT) well established effectiveness in reducing emotion dysregulation, and the growing recognition that parental emotion regulation is critical to effective parenting has led to increasing interest in the applicability of DBT skills to parenting. Efforts to integrate DBT and parenting interventions would benefit from an empirical examination of which DBT skills are most useful to parents with emotion dysregulation. METHODS: This study used clinician-rated observational coding of skill use examples that were provided by mothers with severe emotion dysregulation (n = 16) who participated in a standard 48-week DBT Skills Training (DBT-ST) program in the context of a larger randomized controlled trial (NCT03060902). Mothers described their use of DBT skills during the homework review portion of DBT-ST sessions and video-recordings were then examined and coded to identify which DBT skills mothers most frequently described using in parenting situations (vs. non-parenting situations) and which skills were used to either increase positive parenting behaviors or to decrease negative parenting behaviors. RESULTS: A total of 220 skill use examples were coded and approximately one-quarter described skill use in parenting situations. Mindfulness, Distress Tolerance, and Emotion Regulation skills were the most frequently described skills used in parenting situations, while Interpersonal Effectiveness skills were rarely coded. Mindfulness and Emotion Regulation skills were most often coded when mothers' parenting goal was to increase positive parenting, while Distress Tolerance skills were most often coded when mothers' parenting goal was to decrease negative parenting behaviors. CONCLUSIONS: Results provide an empirical basis which clinicians and treatment developers can use when selecting DBT skills to apply towards parenting challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».