A bibliometric analysis of research on dementia comorbid with depression from 2005 to 2024
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: With the global rise in life expectancy, the incidence of dementia is increasing, often accompanied by depressive symptoms. Understanding the interplay between dementia and depression is crucial, as depression may not only co-occur with but also potentially exacerbate the progression of dementia. This study employs bibliometric analysis to map the global research landscape, identify prevailing themes, and discern future research directions. Methods: We analyzed reviews and original research articles on dementia and depression extracted from the Web of Science Core Collection spanning from 2005 to 2024. Utilizing tools such as CiteSpace, VOSviewer, and an R-based bibliometric analysis package, we assessed trends in publication volume, citation frequency, contributing countries, leading institutions, predominant journals, influential authors, and emergent keywords. Results: A total of 1972 publications were obtained, revealing a consistent increase in both the number of publications and their citation impact over the study period. The United States is the country with the most publications and the most extensive collaborations. The University of Toronto and the Journal of Alzheimer's Disease were identified as key contributors to this field. This research area is currently focused on cognitive impairments, the role of gut microbiota, and non-drug interventions. Future directions emphasize the importance of early detection and intervention, a deeper understanding of the gut-brain axis, and the integration of technology in treatment strategies. Additionally, there is a growing interest in the physiological and psychological interplays such as oxidative stress and its implications. Conclusion: This study underscores pathogenesis, comorbid conditions, and non-drug interventions as primary research focal points, suggesting these areas as potential pathways for therapeutic innovation. These insights are intended to deepen our understanding, enhance diagnostics, and improve the management of dementia and depression, providing guidance for future research aimed at addressing these escalating global health challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,166 | 0,254 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».