Improvements in moderate-to-severe hidradenitis suppurativa with upadacitinib: Results from a phase 2, randomized, placebo-controlled study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hidradenitis suppurativa is a disabling inflammatory skin disease. OBJECTIVE: To investigate the efficacy and safety of upadacitinib, a selective Janus kinase inhibitor. METHODS: In this phase 2, randomized, placebo-controlled, double-blind clinical trial (NCT04430855), adults with moderate-to-severe hidradenitis suppurativa were randomized 2:1 to once-daily upadacitinib 30 mg or placebo. At 12 weeks, placebo patients switched to blinded upadacitinib 15 mg, and patients receiving upadacitinib 30 mg continued assigned treatment through week 48. The primary endpoint was ≥50% reduction in total abscess and inflammatory nodule count with no increase in abscess or draining fistula count relative to baseline (Hidradenitis Suppurativa Clinical Response [HiSCR50]) at week 12. RESULTS: Forty-seven patients received upadacitinib; 21 patients received placebo. At week 12, a significantly greater proportion of patients receiving upadacitinib achieved HiSCR50 vs a prespecified historical placebo rate (38.3% vs 25.0%; 1-sided P = .018). Comparison with the in-trial placebo group showed an adjusted difference of 14.7% (nominal P = .087). HiSCR50 achievement with upadacitinib was consistent across baseline Hurley stage and prior tumor necrosis factor inhibitor exposure and maintained through week 40. Upadacitinib's safety profile was consistent with previous reports on dermatologic conditions. LIMITATIONS: Sample size was small. CONCLUSION: Findings support further investigation of upadacitinib for moderate-to-severe hidradenitis suppurativa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».