Number of people treated for hepatitis C virus infection in 2014-2023 and applicable lessons for new HBV and HDV therapies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: The year 2023 marked the 10-year anniversary of the launch of direct-acting antivirals (DAAs) for the treatment of hepatitis C virus (HCV). Monitoring HCV treatment trends by country, region, and globally is important to assess progress toward the World Health Organization's 2030 elimination targets. Additionally, historical patterns can help predict the uptake of future therapies for other liver diseases. METHODS: The number of people living with HCV (PLHCV) treated between 2014-2023 across 119 countries was estimated using national HCV registries, reported DAA sales data, pharmaceutical companies' reports, and estimates provided by national experts. For the countries with no available data, the average estimate of the corresponding Global Burden of Disease region was used. RESULTS: An estimated 13,816,000 (95% uncertainty intervals: 13,221,000-16,415,000) PLHCV were treated, of whom 12,748,000 (12,226,000-15,231,000) were treated with DAAs, of which 11,081,000 (10,542,000-13,338,000) were sofosbuvir-based DAA regimens. Country-level data accounted for 97% of these estimates. In high-income countries, there was a 41% drop in treatment from its peak, and reimbursement was a large predictor of treatment. In low- and middle-income countries, price played an important role in expanding treatment access through the public and private markets, and treatment continues to increase slowly after a sharp drop at the end of the Egyptian national program. CONCLUSIONS: In the last 10 years, 21% of all HCV infections were treated with DAAs. Regional and temporal variations highlight the importance of active screening strategies. Without program enhancements, the number of treated PLHCV stalled in every country/region, which may not reflect a lower prevalence but may instead reflect the diminishing returns of existing strategies. IMPACT AND IMPLICATIONS: Long-term hepatitis C virus (HCV) infection can lead to cirrhosis and liver cancer. Since 2014, these infections can be effectively treated with 8-12 weeks of oral therapies. In 2015, the World Health Organization established targets to eliminate HCV by 2030, which included treatment targets for member countries. The current study examines HCV treatment patterns across 119 countries and regions from 2014 to 2023 to assess the impact of national programs. This study can assist physicians and policymakers in understanding treatment patterns within similar regions or income groups and in utilizing historical data to refine their strategies in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».