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Enregistrement W4407118042 · doi:10.15835/agrisp.v109i1-2.13198

SEASONAL VARIATION IN MACRO-MICRONUTRIENT COMPOSITIONS OF THE FLESH AND SHELL OF THE PORTUNID CRAB Callinectes amnicola (De Rochebrune, 1883) FROM THE COASTAL WATERS OF SOUTHWEST NIGERIA

2019· article· en· W4407118042 sur OpenAlexaff
Rasheed Olatunji Moruf, Abdulwakil Olawale Saba, Joy Chukwu-Osazuwa, Isa Olalekan Elegbede

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCallinectesFleshFisheryMicronutrientMacroBiologyGeographyCrustaceanMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Portunids are decapod crustaceans of high economic importance. Seasonal variation in macronutrient and micronutrients contents of Callinectes amnicola from three interconnecting lagoons were investigated using standard methods. The percentages of protein and moisture contents in the flesh were higher than that of the shell, while higher ash and nitrogen free extract were obtained in the shell. Crude fibres was not detected in flesh of C. amnicola but detected in shells with values ranging from 0.30 ±0.72 % (C. amnicola from Lagos Lagoon) to 0.55 ±2.15 % (C. amnicola from Badagry Lagoon). There were statistical differences (P ˂ 0.05) in crude fibre and carbohydrate levels of the crab shell during wet and dry seasons while significant difference exist in protein level only in wet season. Protein showed negative correlations with all the minerals in crabs from Badagry and Epe Lagoons but positive correlation with all examined minerals in Lagos Lagoon crabs. The study demonstrated that Callinectes amnicola is rich in macro-micronutrients and characterized by low lipid content (< 3%). The nutrient biochemical constituents in the crab species vary with season

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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