Oral Health of Astronauts in Short- and Long-Term Missions in Space
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Space exploration presents unique challenges to human health due to space radiation, reduced gravity, and prolonged isolation. Astronauts should be prepared to manage medical and dental emergencies. This scoping review maps the evidence on oral health alterations and dental emergencies faced by astronauts during short- and long-term space missions. METHODS: A "Topical Team" assembled by the European Space Agency performed the review described herein. An electronic search was conducted on scientific databases, reference lists of relevant papers, specific textbooks, and space agencies' databases. Inclusion criteria encompassed studies related to dental medicine in microgravity or outer orbital space conditions. Results are presented through narrative format. RESULTS: Out of 23,686 studies identified, 467 were considered eligible and 80 (54 reviews and 26 human-based studies) were included. The latter were classified into three broad topics: microbiology, space physiology and medicine, and space dentistry. Among the studies involving human subjects, 17 involved individuals who had spent time in space. There are only a few studies about oral health modifications and issues during spaceflight and those have limited evidence. Dental emergencies in space are relatively rare events that tend to increase with mission duration. DISCUSSION: The impact of microgravity on oral health requires further investigation. Preflight and in-flight measures should focus on prevention and treatment protocols for various dental issues to ensure crew safety and mission success. Understanding and addressing factors affecting oral health in microgravity will enhance the well-being of astronauts and the success of human exploration missions in space. Del Fabbro M, Khijmatgar S, Vandenberghe B, Kijak E, Kulesa-Mrowiecka M, Singhal I, Lorusso F, Xavier BB, Sampson V, Marfia G, Neefs D, Tartaglia GM. Oral health of astronauts in short- and long-term missions in space. Aerosp Med Hum Perform. 2025; 96(2):168-179.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».