MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407118778

Action 2 – Prévision des inondationsHYDROM A1 : Courbes de tarages dynamiques

2024· report· fr· W4407118778 sur OpenAlexaboutno aff
F. Mendez-Rios, Clara Chabrillangeas, Jérôme Le Coz, Benjamin Renard

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typereport
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRating curveAction (physics)Flood mythEnvironmental scienceGeographyGeologyPhysicsGeomorphologyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce document présente le travail réalisé au cours de l’année 2024 dans le cadre de l’action A1 de l’AXE I : HYDROM, intitulée « Courbe de tarage dynamiques ». L’objectif principal de cette action est de développer des outils opérationnels pour la gestion et l’estimation des incertitudes autour du débit dans des stations influencées par la marée et impactées par la végétation aquatique saisonnière. Cette année, un accent particulier a été mis sur l’intégration dans BaM! d'un nouveau modèle appelé « Qmec », basé sur une formulation proche de SFD-Tidal précédement développés dans cette action, mais plus complète. Ce modèle a été développé en 2022 par Daniel BOURGAULT (UQAR, Canada) et Pascal MATTE (Environnement Canada). Qmec est un outil permettant de calculer de manière déterministe le débit à partir des données de hauteur d’eau relevées par deux stations hydrométriques situées en amont et en aval d’un tronçon de cours d'eau influencé par la marée. Néanmoins, on ne s’intéresse pas qu’au calcul du débit, mais aussi à l’estimation de l’incertitude du modèle et des résultats de débit. Ib siygaute également tenir compte de l'incertitude variable des données de calage. Tout ceci a motivé l'implémentation du modèle Qmec dans la plateforme bayésienne BaM!.L’innovation majeure de Qmec, par rapport aux anciens modèles développés par INRAE, réside dans sa méthode de calcul du débit. A ce jour, les modèles précédents utilisaient l’équation de Manning-Strickler, une simplification des équations de Saint-Venant 1D qui ne prend en compte que la composante de friction. Ces modèles reproduisaient correctement le débit avec des effets transitoires progressifs (example : la Saïgon au Vietnam) mais pas les cas avec une renverse de marée plus violente (example : Seine aval). Ces cas son correctement reproduits avec un modèle hydrodynamique 1D (Mascaret, MAGE), mais ces modèles nécessitent de spécifier le débit à la limite amont, ce qui limite fortement leur application opérationnelle en hydrométrie. Qmec, lui, est un modèle hauteur-débit qui repose sur une discrétisation complète de l’équation de Saint-Venant 1D, intégrant l’ensemble de ses composantes : le gradient de pression, la friction et l’advection. Il est donc un bon candidat pour résoudre notre problème. Le cas du fleuve du Saint Laurent au Canada et La Seine Aval en France ont été étudiés dans le cadre du stage de fin d’étude de Clara Chabrillangeas et seront présentés dans le présente document. Ces travaux seront valorisés non seulement à travers ce rapport, mais aussi par le biais d’une communication au colloque hydrométrique SHF 2025.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)Même sujetFlood Risk Assessment and ManagementTravaux en français237 207