Daily Associations Between Cannabis Use and Alcohol Use Among People Who Use Cannabis for Both Medicinal and Nonmedicinal Reasons: Substitution or Complementarity?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: People who use cannabis for medicinal (vs. nonmedicinal) reasons report greater cannabis use and lower alcohol use, which may reflect a cannabis-alcohol substitution effect in this population. However, it is unclear whether cannabis is used as a substitute or complement to alcohol at the day level among people who use cannabis for both medicinal and nonmedicinal reasons. This study used ecological momentary assessment to examine this question. METHOD: Participants (N = 66; 53.1% men; mean age 33 years) completed daily surveys assessing previous-day reasons for cannabis use (medicinal vs. nonmedicinal), cannabis consumption (both number of different types of cannabis used and grams of cannabis flower used), and number of standard drinks consumed. RESULTS: Multilevel models revealed that, in general, greater cannabis consumption on a given day was associated with greater same-day alcohol use. Further, days during which cannabis was used for medicinal (vs. exclusively nonmedicinal) reasons were associated with reduced consumption of both cannabis and alcohol. The day-level association between medicinal reasons for cannabis use and lower alcohol consumption was mediated by using fewer grams of cannabis on medicinal cannabis use days. CONCLUSIONS: Day-level cannabis-alcohol associations may be complementary rather than substitutive among people who use cannabis for both medicinal and nonmedicinal reasons, and lower (rather than greater) cannabis consumption on medicinal use days may explain the link between medicinal reasons for cannabis use and reduced alcohol use. Still, these individuals may use greater amounts of both cannabis and alcohol when using cannabis for exclusively nonmedicinal reasons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».