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Enregistrement W4407119042

Essais sur l'inégalité et la politique fiscale

2024· dissertation· en· W4407119042 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Fisher-Post

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policies and Political Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInequalityFiscal policyEconomicsPolitical scienceMathematical economicsKeynesian economicsMathematicsMathematical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse comprend cinq chapitres sur l'inégalité et la politique fiscale. Le chapitre 1 construit et analyse une nouvelle base de données mondiale sur les taux d’imposition effectifs du capital et du travail, et établit un nouveau fait stylisé : alors que les taux d’imposition effectifs du capital ont baissé depuis 1965 dans les pays développés, ils ont récemment augmenté dans les pays en développement. Dans de nombreux pays, la mondialisation semble avoir soutenu la capacité des gouvernements à taxer le capital. Au chapitre 2, les données sur les dépenses publiques complètent les données du chapitre 1 sur les recettes fiscales, et nous estimons l’incidence des deux sur les distributions globales du revenu national avant impôt, dans le monde entier depuis 1980. Nous constatons que la redistribution augmente avec le développement, mais cela est entièrement dû aux transferts ; la progressivité de l’impôt n’est pas corrélée au revenu par habitant. La redistribution a augmenté dans la plupart des régions du monde, sauf en Afrique et en Europe de l’Est, où elle a stagné. En passant des estimations mondiales aux études sur un seul pays, le chapitre 3 examine le déclin des inégalités au milieu du siècle aux États-Unis d’Amérique. Une nouvelle attention portée aux données d’archives révèle que la baisse des inégalités a favorisé la classe moyenne plus que les travailleurs pauvres, à une exception près : la compression des salaires du milieu du siècle a duré toute la période d’après-guerre. J’explique une tendance générationnelle par une autre et je démontre l’impact causal du service militaire de la Seconde Guerre mondiale sur les salaires d’après-guerre, en particulier pour ceux qui se trouvent au bas de la distribution des salaires. Le quatrième chapitre estime la distribution complète de l’ensemble du revenu national en Australie pour la période 1991-2018 et constate qu’en fait, l’inégalité du revenu national après impôt est plus faible et a moins augmenté que l’inégalité du revenu disponible après transferts entre 1991 et 2018. L’inégalité australienne est bien inférieure à celle des États-Unis et similaire à celle de la France : les personnes au bas de la distribution des revenus s’en sortent sensiblement mieux en France et en Australie qu’aux États-Unis.Enfin, au chapitre 5, nous estimons les distributions de revenus avant et après impôt pour le Canada et ses provinces de 1982 à 2021. Depuis le milieu des années 2000, les inégalités de revenus ont légèrement diminué, bien qu’elles restent bien supérieures aux niveaux observés au début des années 1980. Dans l’ensemble des provinces canadiennes, l’Ontario a toujours connu des inégalités plus élevées que le Québec, bien que l’écart se soit réduit ces dernières années. Le Québec a le système fiscal et de transferts le plus progressif. Pendant la pandémie, les inégalités de revenus après impôt ont d’abord diminué grâce à d’importants programmes de transferts temporaires, mais les inégalités de revenus avant impôt ont augmenté depuis lors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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