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Enregistrement W4407119133

Analyse bioinformatique intégrative de l'hétérogénéité intra-tumorale dans le neuroblastome au niveau de la cellule unique

2024· dissertation· en· W4407119133 sur OpenAlexaff
Jaydutt Bhalshankar

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational biologyNeuroblastomaTumor heterogeneityComputer scienceBioinformaticsBiologyMedicineCancer researchInternal medicineGeneticsCancerCell culture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analyse bioinformatique intégrative de l'hétérogénéité intra-tumorale dans le neuroblastome au niveau de la cellule unique Notre étude comporte deux volets : premièrement, nous explorons l'hétérogénéité génétique intratumorale (ITH) au niveau d'une seule cellule. Nous cherchons à comprendre comment les altérations du nombre de copies d'allèles spécifiques d'une cellule à l'autre contribuent aux variations génomiques et phénotypiques, influençant ainsi la trajectoire évolutive du NB. Il s'agit notamment d'examiner la chronologie des aberrations génomiques spécifiques, la chronologie de la réplication des cellules individuelles et la coévolution du génome et du transcriptome. En outre, nous examinons minutieusement la dynamique des sous-clones et leurs réponses ou résistances spécifiques aux thérapies ciblées.Pour ce faire, nous avons combiné le séquençage de l'exome entier (WES) de la lignée germinale et de la tumeur avec le séquençage de l'ADN du génome entier d'une cellule unique à très faible profondeur (scDNAseq) en utilisant le kit CNV à cellule unique de 10x Genomics Chromium. Au total, 9410 cellules tumorales ont été caractérisées à partir de 14 modèles de xénogreffes dérivées de patients (PDX) de neuroblastome (NB) et de 4 biopsies tumorales de patients NB. En outre, 6 modèles PDX ont été soumis à différentes combinaisons de traitement et des WES en vrac ont été réalisés avant et après le traitement.Notre analyse scDNAseq a permis d'identifier des génomes de neuroblastomes polyclonaux (n=11) et monoclonaux (n=7) par le biais d'altérations du nombre de copies spécifiques aux allèles et aux haplotypes. Nous avons observé de 2 à 11 clones distincts par tumeur polyclonale. Les événements de duplication du génome entier étaient évidents dans les génomes polyclonaux et monoclonaux. Les premiers événements clonaux comprenaient des altérations connues du nombre de copies (pertes des chromosomes 1p et 11q, gains du chromosome 17q), des amplifications de MYCN/ALK, ainsi que des mutations somatiques dans des gènes tels que ALK, ATRX, TP53 et NF1. L'évolution parallèle du nombre de copies de deux clones distincts, le sous-clone s1/s2, dans un modèle PDX, avec des réponses spécifiques au clone à la thérapie ciblée (Lorlatinib), est particulièrement remarquable. Les profils de synchronisation de la réplication ont révélé une réplication précoce et tardive mutuellement exclusive dans les sous-clones s1 et s2, respectivement. L'analyse génotype à phénotype a indiqué une expression préférentielle du génotype du sous-clone s1.Deuxièmement, notre étude s'étend à l'analyse du séquençage en masse, en se concentrant particulièrement sur la fréquence et l'impact des altérations ALK (lymphome anaplasique kinase), à la fois les amplifications et les variants nucléotidiques simples (SNV), dans une grande cohorte de 1092 patients atteints de NB à haut risque (HR-NB) traités dans le cadre du protocole européen HR-NBL1. Les mutations ALK clonales observées dans 33 % des cas ont été associées à des résultats plus défavorables, tandis que les mutations subclonales, qui représentent 28 % de l'ensemble des mutations ALK, n'ont pas eu un impact similaire sur le pronostic.Notre recherche identifie des variations CRG et EMG chez 8,4 % des patients atteints de NB, les gènes les plus fréquemment altérés étant ATRX, SMARCA4, MLL3 et ARID1B. Les variations dans SMARCA4 et ATRX étaient plus fréquentes dans les cas de NB que dans la population générale, ce qui suggère leur rôle crucial dans l'oncogenèse du NB.Dans l'ensemble, ce travail fournit des informations essentielles sur les trajectoires évolutives des tumeurs du neuroblastome (NB), en identifiant pour la première fois une synchronisation distincte de la réplication dans des clones cellulaires distincts et le potentiel de ciblage des altérations clonales précoces. Notre travail fournit également des informations supplémentaires sur l'hétérogénéité intratumorale en ce qui concerne l'ALK, une altération ciblée, ainsi que le CRG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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