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Enregistrement W4407121988 · doi:10.1098/rsos.241300

Pigs, people, and proximity: a 6000-year isotopic record of pig management in Ireland

2025· article· en· W4407121988 sur OpenAlexafffund
Eric Guiry, Fiona Beglane, Finbar McCormick, Eric Tourigny, Michael P. Richards

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityTrent University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity College CorkUniversity of GalwayWenner-Gren FoundationNational University of IrelandDublin City UniversityIreland Canada University Foundation
Mots-clésHuman settlementPrehistoryAnimal husbandryLivestockPeriod (music)GeographyZooarchaeologyAgency (philosophy)Human animalArchaeologyRange (aeronautics)IrishEthnologyHistoryBiologyEcologySociologyAgricultureArtSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ways that pigs interact with humans are more flexible than other livestock. This plasticity means that pig behaviour can evidence a tremendous range of cultural phenomena, some of which may not otherwise show up in the archaeological record. We explore how people and pigs interacted in Ireland over 6000 years (4000 BC-AD 1900) from the perspective of isotopic zooarchaeology, using a large sample of pigs from 40 sites. Results demonstrate continuity and dramatic change. While pig diets show an emphasis on pannage throughout much of the period, husbandry was fundamentally reconstructed in the early medieval period. Through prehistory, pigs were herded in areas distant from human settlements, whereas later they were relocated to live near people. We explore potential implications of these patterns at a range of scales, from economics, to perspectives on zoonoses, and animal agency. While syntheses of a similar scope are needed for other areas of Europe, these findings may reflect a uniquely Irish trajectory of human-animal relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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