Notice bibliographique
Résumé
This paper extends the Efficient Markets Hypothesis (EMH) into a novel setting in which traders can travel back in time to exploit future information. We consider a fully specified trading model with risk-neutral, rational investors and a single, infinitely-lived asset. Agents can, at a fixed cost, build time machines, travel to the past, and trade using knowledge of future dividends and prices. Under a self-consistent, single-timeline theory of time travel, we show that no arbitrage opportunities can persist. In equilibrium, the asset price fully reflects not only all current and past information but also all future information that could have been acted upon by backward-travelling arbitrageurs. We state and prove an Extended Efficient Markets Hypothesis (EEMH), showing that time travel does not undermine but rather reinforces the no-arbitrage conditions at the heart of the EMH. We conclude by discussing the relevance of known constraints on the EMH, alternative theories of time travel and the challenges of empirically identifying time-travelling traders. Journal of Economic Literature Codes: G14, Z10. • Shows that time travel does not undermine the Efficient Markets Hypothesis (EMH) but rather reinforces, as any arbitrage opportunities would have already been exploited and eliminated. • Develops a formal trading model where agents can build time machines at fixed cost to exploit future information. • Shows prices reflect all information – past, present and future – that could ever be used for arbitrage. • Demonstrates how self-consistency constraints and rational expectations ensure market efficiency. • Argues that evidence of time travel cannot be found in financial data since time travellers’ actions would be indistinguishable from normal price movements in an efficient market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».