Effects of dietary <i>Pleurotus geesteranus</i> stem supplementation on growth performance, anti-inflammation activity, intestinal function, and meat quality in pigs
Notice bibliographique
Résumé
The study evaluated the effects of Pleurotus geesteranus stem (PGS), an agricultural waste rich in bioactive components, on pig growth, antioxidant status, anti-inflammatory responses, short-chain fatty acid (SCFA) production, fecal microbiota, intestinal function, and meat quality across different stages. In Exp. 1, 108 weaned piglets (7.80 ± 0.41 kg) were randomly assigned to three dietary treatments: control (basal diet), 1.5% PGS, and 3% PGS. In Exp. 2, 108 growing–finishing pigs (76.97 ± 5.91 kg) were subjected to the same treatments. Results showed that diets supplemented with PGS increased the average daily gain ( P < 0.05) and fecal total SCFA contents ( P < 0.05) of piglets. PGS supplementation reduced serum interleukin-6 (IL-6) content ( P < 0.05) and fecal Escherichia coli counts ( P < 0.05) in piglets. The PGS addition could enhance ileal mucosal mucin 1 and mucin 2 expression ( P < 0.05), decrease drip loss ( P < 0.05), and increase pH 45 min value ( P < 0.05) of longissimus dorsi muscle (LDM), and downregulate ACC expression ( P < 0.05) in LDM of growing-finishing pigs. Overall, PGS supplementation positively influenced growth performance, inflammation control, SCFA production, intestinal health, and meat quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».