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Enregistrement W4407125299 · doi:10.1016/j.foreco.2025.122542

Changes in wood density, growth, and carbon storage of the main stem of planted white spruce (Picea glauca) after commercial thinning

2025· article· en· W4407125299 sur OpenAlexfundaboutno aff
Dipak Mahatara, Julie Barrette, Boris Dufour, Luc Sirois, Alexis Achim, Robert Schneider

Notice bibliographique

RevueForest Ecology and Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Énergie et des Ressources NaturellesInstitut national de la recherche scientifiqueUniversité Laval
Mots-clésThinningBotanyCarbon fibersEnvironmental scienceBiologyEcologyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercial thinning, often included in silvicultural scenarios applied to plantations, influences tree growth and wood properties and, consequently, can modify the carbon sequestration rate of tree stems. The present study considered the wood density variations within and between tree stems to estimate carbon dioxide (CO2) sequestration in the stem under four treatments—control, thinning from below, early release of 50 crop trees per hectare, and 100 crop trees per hectare—conducted in white spruce (Picea glauca) plantations in eastern Quebec. The plantations dating from 1990 were thinned in 2008. First, disk samples collected in 2021 from 140 trees across the four thinning intensities were used to construct a ring-density model following thinning. The plot inventory data from 2008, 2014, and 2021, combined with the ring-density model, were then used to estimate individual tree carbon sequestration, which was summed at the plot level. We found that (1) ring density displayed higher values near the pith, followed by a rapid decline, after which ring density slightly increased toward the bark; (2) thinned and control treatments showed similar average ring-density chronologies throughout the study period, constraining the generalization of post-thinning ring-density trends; and (3) thinned plots exhibited lower tree CO2 sequestration rates than control plots, with estimates of 5.17, 5.35, 4.75, and 5.84 t·ha−1·year−1 for 100 crop trees per hectare, 50 crop trees per hectare, thinning from below, and the control respectively. This study provides insights into how thinning impacts carbon dynamics in the tree stems of young stands, which can be used to weigh the trade-offs between active management and carbon storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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