Evaluation of <i>Sinorhizobium meliloti</i> strains and commercial rhizobial inoculants for fenugreek production in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Fenugreek ( Trigonella foenum-graecum L.) is a versatile annual legume valued for its nutritional, medicinal, and agricultural uses. Like other legumes, fenugreek can conduct biological nitrogen fixation (BNF). Because fenugreek lacks a dedicated commercial rhizobial inoculant, this study aimed to evaluate the effectiveness of six commercial rhizobial inoculants registered for alfalfa and sweet clover, alongside 15 Sinorhizobium meliloti strains, on two fenugreek varieties, CDC Canafen and Fenucold. Using laboratory inoculation tests and greenhouse experiments, the symbiotic potential of these products and strains was assessed through nodule formation, BNF, dry matter yield, and the amount of nitrogen fixed. There was variability in symbiotic performance across the strain–variety combinations, with the commercial inoculant RIZOLIQ TOP-Alfalfa and the pure strains USDA1811 and USDA1150 demonstrating superior nodulation, % nitrogen derived from the atmosphere, and dry matter production. CDC Canafen generally exhibited greater nitrogen fixation compared to Fenucold, and the varieties could fix up to 58% and 47% of their required nitrogen, respectively. The study identifies a registered commercial inoculant that can be used on common fenugreek varieties grown in Canada and shows the potential of other S. meliloti strains for future improvements to inoculant offerings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».