Improvement of antioxidant capacity and gray mold resistance of strawberries by combined plasma technology
Notice bibliographique
Résumé
To enhance the preservation of fresh strawberries and promote innovation in preservation technology, plasma-activated salicylic acid was combined with in-package dielectric barrier discharge plasma (PASA-DBD). Effects of combined plasma technology on strawberries were elucidated from the perspectives of phenylpropane metabolism, reactive oxygen metabolism, antioxidant capacity, and gray mold control. The results showed that PASA-DBD treatment slowed down the senescence of the strawberries, significantly increased the total phenol, anthocyanin, and total flavonoid content during storage, reduced the malondialdehyde and H 2 O 2 content, and significantly enhanced the antioxidant enzyme (superoxide dismutase, catalase, ascorbate peroxidase) activity. Additionally, PASA-DBD treatments could reduce the incidence of gray mold and strengthen the resistance of strawberries, exhibiting by the increase in the chitinase activity and β -1,3-glucanase activity. This study contributes in exploring new preservation techniques of strawberries in postharvest. • Plasma-activated salicylic acid and in-package plasma were applied to strawberries. • Combined plasma treatment increased antioxidant content of strawberries. • Activities of antioxidant enzymes after combined plasma treatment were enhanced. • Treatment enhanced the resistance of strawberries to gray mold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».