A comparative study of cognitive function and reaction time in obese and non-obese adults
Notice bibliographique
Résumé
Objective Obesity may negatively affect the physical health and cognitive functions of individuals and delay their reaction time to stimuli. However, the association among obesity, cognitive functions, and reaction times is yet to be fully elucidated. The aim of this study was to assess the effect of obesity on cognitive functions and visual and auditory reaction times in adults.Methods Data of 100 participants (50 obese and 50 normal) were analyzed in the study. Anthropometric parameters and 24-h dietary recall data were recorded. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to evaluate the cognitive functions, Simple Reaction Time Task (SRTT)-Visual and SRTT-Auditory were used to assess visual and auditory reaction times of the participants, respectively.Results The mean MoCA score of the obese was significantly lower than normal (17.46 and 25.22, respectively; p < 0.001). In addition, the mean auditory (p < 0.001) and visual (p < 0.05) reaction times of obese were significantly longer than normal. Similarly, this condition was also observed for the fastest and lowest values of auditory and visual reaction times. Additionally, obesity caused a decrease in the MoCA score (β = -0.762; p < 0.001) and delayed visual (β = 0.423; p < 0.001) and auditory (β = 0.590; p < 0.001) reactions. The negative effect of obesity was maintained after controlling for potential factors (MoCA, β = -0.594; p < 0.001; SRTT-Auditory, β = 0.409; p < 0.01; SRTT-Visual, β = 0.330; p < 0.05).Conclusion Obese participants showed worse cognitive, auditory and visual performance. Additional research will be necessary in the future to shed light on the fundamental mechanisms involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».