Hypocapnia, eucapnia and hypercapnia during “Where’s Waldo” search paradigms: Neurovascular coupling across the cardiac cycle and biological sexes
Notice bibliographique
Résumé
This investigation explored the impact of partial pressure of end-tidal carbon dioxide (P ET CO 2 ) alterations on temporal neurovascular coupling (NVC) responses across the cardiac cycle and the influence of biological sex via a complex visual scene-search task (“ Where’s Waldo? ”). 10 females and 10 males completed five puzzles, each with 40 seconds of eyes open and 20 seconds of eyes closed, under P ET CO 2 clamped at ∼40 mmHg (eucapnia), ∼55 mmHg (hypercapnia), and ∼25 mmHg (hypocapnia). Cerebral blood velocity (CBv) in the middle and posterior cerebral arteries (MCAv, PCAv) were measured via Transcranial Doppler ultrasound. Linear mixed-effects models with participants as a random effect analyzed NVC metrics, including baseline and peak CBv, relative increase, and area-under-the-curve (AUC30). During hypercapnic trials, reductions in PCAv and MCAv AUC30 were noted across the cardiac cycle (all p < 0.001 ). Hypocapnic PCAv AUC30 was reduced (all p < 0.012 ), as was systolic MCAv AUC30 ( p = 0.003 ). Females displayed greater baseline PCA diastole ( p = 0.048 ). No other biological sex differences were observed across conditions in baseline (all p > 0.050 ), peak (all p > 0.054 ), relative increase (all p > 0.511 ), and AUC30 metrics (all p > 0.514 ). Despite differences in responses to hypercapnic and hypocapnic stimuli, NVC responses to complex visual tasks remain robust, across the physiological CO 2 range.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».