Utility of p53 and p16 immunohistochemistry in the diagnosis of human papillomavirus‐associated oral epithelial dysplasia: a retrospective study of 105 patients
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study investigated the utility of combined p16 and p53 immunohistochemistry (IHC) for diagnosing high-risk human papillomavirus (HR HPV)-associated oral epithelial dysplasia (OED) and its associated clinical behaviour, including disease recurrence and transformation to malignancy. METHODS AND RESULTS: The expression of p53 was evaluated in 105 cases of HR HPV-positive oral cavity OED, of which 104 were scored as positive for p16. HPV status was confirmed by reverse transcriptase quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR) for E6 mRNA or RNA in situ hybridization (ISH). Seven cases of p16-positive oral cavity OED with abnormal p53 expression and/or TP53 mutation and negative HPV RNA ISH were excluded. Most cases (93%) demonstrated classic HPV-associated basaloid morphology, and 7% were keratinizing. The most affected sites were the floor of the mouth/ventral tongue (61%), followed by the lateral tongue (18%) and gingiva (13%). p53 IHC showed that 76% of cases demonstrated a null-like / basal-sparing pattern, while 24% demonstrated a mid-epithelial/basal sparing pattern. Ten cases exhibited an invasive or suspicious for microinvasive component on biopsy. Dysplasia recurred in 14 cases, and a single case transformed to squamous cell carcinoma. CONCLUSION: The combination of p16 positivity and a basal-sparing pattern of p53 is predictive of HR HPV in OED, eliminating the need for further HPV-specific testing. Although HPV OED may co-occur with invasive squamous cell carcinoma on biopsy, the transformation to malignancy is low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».