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Enregistrement W4407130533 · doi:10.2147/jmdh.s507819

Internal Facilitation by Health Assistants for the “WHO Lay Health Worker Dementia Care” in Rural Uganda: A Formative Evaluation

2025· article· en· W4407130533 sur OpenAlexaff
Edith K. Wakida, Celestino Obua, Godfrey Zari Rukundo, Mary Samantha, Samuel Maling, Christine Karungi, Zohray Talib, Jessica E. Haberer, Stephen J. Bartels

Notice bibliographique

RevueJournal of Multidisciplinary Healthcare · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institutes of Health
Mots-clésDementiaHealth careNursingMedicineMentorshipPsychologyMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dementia is characterized by cognitive symptoms like memory loss, difficulty with language, and impaired judgment, alongside behavioral and psychological symptoms such as depression, anxiety, and aggression. Early diagnosis and tailored care are essential for managing these symptoms, improving quality of life, and reducing caregiver burden. Dementia affects a substantial portion of older people globally, especially in low- and middle-income countries like Uganda, where rural healthcare systems face challenges in dementia care access. To address these needs, we gathered key stakeholders' perspectives on a culturally tailored model employing lay health workers, supported by health assistants as internal facilitators, to implement the World Health Organization dementia toolkit in rural communities. Methods: We conducted a formative qualitative study, utilizing one-on-one interviews with health assistants, district health team members, and primary healthcare providers in rural Uganda. We solicited their perspectives on implementing the World Health Organization dementia toolkit at the village level. The integrated Promoting Action on Research Implementation in Health Services (i-PARIHS) framework guided data collection and analysis, focusing on implementation support, process improvement, and practice sustainment. Results: Strong support was found for health assistants' roles in facilitating lay health worker-led dementia care at the community level. Health assistants' familiarity with lay health workers and pre-established structures were considered facilitating factors. Key challenges included knowledge gaps in dementia care and limited resources. Participants emphasized the importance of training, mentorship, and standardized reporting tools to enhance the implementation of dementia care. They recommended providing the health assistants with job guides, updated reporting templates to collect dementia indicators, and orientation on what they should do during internal facilitation with the lay health workers using the dementia toolkit. Conclusion: Health assistants' internal facilitation provides a promising strategy for scaling dementia care in rural Uganda by leveraging community-based lay health workers. Addressing identified knowledge gaps, communication needs, and resource constraints will be essential to sustaining dementia care interventions in these communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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