The riddle of the sands: C02 emissions reduction and California's renewables portfolio
Notice bibliographique
Résumé
Development of nuclear energy in northern Alberta has been proposed as a means of reducing the environmental costs of oilsands extraction; rather than open-pit mining, steam from nuclear power plants would be used for in situ extraction of petroleum. Such development could be facilitated by the export of electricity to California, thereby facilitating achievement of the State's legislative target that 60 % of electricity come from renewable sources by 2030 and 100 % by 2045. Using a policy-oriented, grid allocation model and projections of future power requirements in California, this study determines whether there is indeed potential for Alberta to export carbon-free electricity to California to the benefit of both jurisdictions. We find that doing so could reduce California's CO 2 emissions in the electricity sector by some 70 to 85 %. However, if California decided to rely more on in-house generation of nuclear power, the market available to Alberta would be constrained by the extent to which the State exploits nuclear capacity. It is also constrained by the extent to which the load profile can be altered and the ability to exploit wind and solar regimes that differ from those currently used to generate power. • Environmental damage from oilsands extraction can be reduced using nuclear energy. • Projected 157 % increase in California electric load due to EVs, AI and data centers. • Eschewing nuclear and fossil-fuel energy will require imports of non-carbon power. • Alberta nuclear energy can help California achieve climate targets for electricity. • Electricity demand from EVs will challenge California carbon-neutral policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».