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Enregistrement W4407132632 · doi:10.1136/bmjpo-2024-003161

ESPGHAN and NASPGHAN 2024 protocol for paediatric functional constipation treatment guidelines (standard operating procedure)

2025· article· en· W4407132632 sur OpenAlexaff
Morris Gordon, Anna de Geus, Marcin Banasiuk, Marc A. Benninga, Osvaldo Borrelli, Mary Boruta, Anil Darbari, Dawn Dore‐Stites, Michelle Gould, Juliette T. Hawa, K Jones, Julie Khlevner, Alexandra Kilgore, Hayat Mousa, Samuel Nurko, Vassiliki Sinopoulou, Merit M. Tabbers, Nikhil Thapar

Notice bibliographique

RevueBMJ Paediatrics Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNorth American Society for Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition
Mots-clésMedicineGuidelineGrading (engineering)Protocol (science)HepatologyMEDLINEEvidence-based medicineSystematic reviewFamily medicineIntensive care medicinePediatricsInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Functional constipation is common in childhood, with chronicity leading to a significant impact on patients and their families. There is a significant range of therapies available to healthcare professionals for this condition, with many novel or recently studied. There is a need for an update to the joint European Society for Paediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition (ESPGHAN)/North American Society for Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition (NASPGHAN) guidelines last released in 2014. We present the prospectively agreed operating procedure and technical review protocol in this manuscript. METHODS: 'Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation' (GRADE) will be used for all phases of this guideline development. The Guideline Development Group is formed by paediatric gastroenterologists from both the ESPGHAN as well as the NASPGHAN. A prospective exercise will agree on key outcomes, thresholds of magnitude that are significant at small, moderate and large levels. Systematic evidence searches, selection, extraction, appraisal and analysis will be performed following Cochrane guidance and GRADE guidance for objectively agreeing the certainty of findings. Additional use of network meta-analysis will identify areas of broad triangulation in the evidence. Summary of findings tables will be produced and inform evidence to decision frameworks. These will guide GRADE recommendations with voting to reach a consensus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,087
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,212
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0870,212
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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