Attitudes of pregnant women toward vaccination against COVID-19 - a study conducted in Poland in the first quarter of 2022
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The study aimed to assess the attitudes of pregnant women toward vaccination against COVID-19. METHODS: The research was conducted using a diagnostic survey with our original questionnaire among 283 pregnant women. The survey was carried out in Poland in the first quarter of 2022. Statistical analyses were performed using IBM SPSS 26.0 (p < 0.05). RESULTS: It was shown that 140 (49.5%) pregnant women were vaccinated against COVID-19, of which 90 (64.3%) received vaccination during pregnancy. In the group of 143 (50%) unvaccinated people, only 11.9% of respondents expressed willingness to be vaccinated against COVID-19. The most frequently cited arguments for receiving the vaccine were fear of a severe course of the disease (37.5%) and the possibility of passing antibodies to a child (37.1%). Women who did not undergo vaccination believed that they did not want to put themselves and their babies at risk (39.9%) and were concerned about adverse post-vaccination reactions (35.2%) and the safety of the vaccine (32.5%). Women with higher education and professionally active (p = 0.004) were vaccinated more often than respondents with a lower level of education (p < 0.001). Age (p = 0.101) and place of residence (p = 0.179) did not indicate statistically significant differences in decision-making regarding vaccination against COVID-19. CONCLUSION: Pregnant women presented both pro- and anti-vaccination attitudes. Less than half of the respondents were vaccinated against COVID-19, and most of the women took the preparation during pregnancy. Selected socio-demographic factors determined women's attitudes toward vaccinations against COVID-19. Medical personnel should play a role in deciding whether a pregnant woman is vaccinated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».