Effects of the phylogeny and seed traits on germination of <i>Polygonaceae</i> species from Subtropical Forest, Southeast China
Notice bibliographique
Résumé
Seed germination directly influences seeding survival. Phylogenetically related species often exhibit similar germination traits; however, several environmental factors also play important roles in determining germination. In this study, we tested inter-specific variability in seeds and investigated relations between germination responses, seed morphology, and phylogenetic relatedness in 9 species of Polygonaceae. Seed dimensions (length, width, and height) were examined using a Stereo Microscope equipped with a microscope camera. Water permeability was assessed by measuring the mass of three replicates of 25 seeds. Seeds were tested at five different alternating temperature regimes: 5/10, 10/20, 20/30, 25/35, and 35/40 °C and under two different conditions: 24 h darkness (dark treatment) and 12 h light/12 h darkness (light treatment) and light regimes. The findings highlighted significant differences in the seed morphology, water uptake, and germination behavior. Some species exhibited physiological dormancy while other responded readily to light and temperature. Seed size was positively correlated with germination performance, while the seed morphology distance matrix was not correlated to phylogenetic distances. These findings suggest that while phylogeny is an important factor in determining a role in seed traits, environmental cues play a more intense role in the evolution of seed traits in Polygonaceae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».