Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to explore coaches’ perceptions of athletes’ social media use. There has not been a thorough examination of social media’s effects on coaches or the consequences of social media for meaningful relations between coach and athlete. This is an important area to investigate because previous literature suggests that social media has psychological ramifications that influence athletes’ behavior; that athletes may not be aware of, or understand, the implications that social media may have; and that athletes do not realize that social media platforms have an effect on their mental game in sport performance. Given that the coach–athlete relationship is important to sport-performance success, it is important to examine coaches’ perspectives on social media’s influence on athletes. Accordingly, a phenomenological approach was utilized to understand this experience. Semistructured interviews were conducted with six high-performance coaches of a variety of individual sports. The interviews underwent a phenomenological-analysis sequence to coconstruct meaning from the data and explore the topic. Although there is limited research on the topic of social media’s impact on coaches, research has recognized that athletes’ preoccupation with social media is a perceived challenge for coaches. The findings from the present study illustrate how coaches observe social media influencing their athletes’ behaviors, the persuasive qualities of social media, and how young athletes navigate their image on social media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».