Black university students’ lived connections between classroom assessment and motivation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
• 20 Black college students describe the connection between assessment and motivation. • The reality of being Black permeated all experiences. • Students felt personal and social pressure to excel in assessment and persist. • Vague assessment criteria were perceived as having more space for racism and bias. • Students took assessment very seriously and were motivated to achieve. Most school systems involve an implicit connection between classroom assessment and student motivation. How visible minority students, particularly students who are Black, experience this connection given the historical and ongoing racism associated with assessment practices, is unknown. This study aimed to understand how Black students in North American post-secondary settings experience assessment and its association with motivation. Using an interpretive phenomenological analysis, we conducted focus groups with 20 Black students with various cultural backgrounds to discern connections between assessment and motivation in the North American context. We identified three overarching themes that described how participants connect assessment with motivation: the reality of being Black; a combined desire and need to excel; and nuances of the assessment and environment. The examples participants shared align with much of the existing literature documenting the tension between experiences of anti-black racism and individual and familial expectations for success, that create importance around assessment and sustain motivation. We discuss the results in light of the attitude-achievement paradox and provide recommendations for instructors regarding the assessment climate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle