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Enregistrement W4407134786 · doi:10.1080/20523211.2024.2446912

Impact of pharmacist-led medication review among hemodialysis patients: a systematic review

2025· review· en· W4407134786 sur OpenAlexaboutno aff
Ganesh Sritheran Paneerselvam, Muhammad Junaid Farrukh, Ana Yuda, Andi Hermansyah, Mohd Fadli Mohd Asmani, Ibrahim Abdullah, Long Chiau Ming

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Policy and Practice · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada MasyarakatUniversitas Airlangga
Mots-clésPharmacistHemodialysisMedicinePharmacyFamily medicineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Medication-related problems (DRPs) are common among hemodialysis (HD) patients, and pharmacist-led medication reviews have been shown to address such issues. However, the impact of these interventions and the specific types of DRPs among this patient group remain unclear. Objectives: This systematic review aimed to assess the impact of pharmacist-led medication reviews among HD patients, identify the most prevalent types of DRPs, and explore the factors associated with these problems. Methods: , Science Direct, Google Scholar, and EBSCOHost, for studies published from January 2012 to July 2023. Studies included were those focusing on pharmacist interventions in HD patients. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of selected studies. Results: After screening 343 articles, 10 studies (involving 1342 HD patients) were included. Nine studies were rated as high quality, and one as fair quality. The studies predominantly used prospective designs. A total of 4511 DRPs were identified, with suboptimal drug treatment, non-adherence to medications, and drug use without indication being the most common issues. Pharmacist interventions led to the resolution or reduction of DRPs, shorter hospital stays, improvement in laboratory outcomes, better quality of life (QoL), and enhanced patient understanding. However, interventions had minimal or no significant impact on reducing unplanned admissions, mortality rates, or improving medication adherence. The reduction in healthcare utilisation costs was inconsistent across studies. Conclusion: Pharmacist-led medication reviews were effective in resolving DRPs and improving clinical outcomes in HD patients, such as quality of life and lab values. However, their impact on healthcare utilisation and mortality remains inconclusive. Further research with longer follow-up is needed to assess the long-term economic outcomes of these interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,158
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,158
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,439 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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