Assessment of scenarios for intensifying pasture management and grazing in fragile micro-watersheds of high Andean mountains
Notice bibliographique
Résumé
In the Andean hillsides of Ecuador, indigenous populations use land mainly for grazing sheep and cattle. Animal response depends exclusively on the quality of forage and the soil’s physical and chemical conditions. The objective of this research was to evaluate two scenarios for intensifying pastures based on perennial ryegrass (Lolium perenne) and white clover (Trifolium repens), used at rest periods of 45- and 60 days in sites between 3,000-3,400 m a.s.l. used for grazing sheep and cows. These scenarios were compared with a natural grassland based on a plant community composed of Stipa ichu, Holcus lanatus, Rumex acetocella, and Paspalum sp., used in a traditional system with rest periods of 60-75 days in sites between 3,500-3,700 m a.s.l. in the Chimborazo River micro-watershed. Soil sampling was conducted at both sites to determine the soil fertility profile. Regarding the forage component, chemical composition, animal carrying capacity, milk production, and estimated enteric CH4 emissions were determined. In sheep serum, Ca, P, and Mg profiles, and the activity of AST, ALT, and FA enzymes were analyzed. The data were analyzed using ANOVA and Tukey 5% as a means comparison test. The results showed a better physicochemical property of the soil at the lower altitude. The intensification of pasture management and grazing through the utilization of rest periods of 45 days or less may represent a productive and low-emission option.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».