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Enregistrement W4407135836 · doi:10.1148/radiol.241001

CT Honeycombing and Traction Bronchiectasis Extent Independently Predict Survival across Fibrotic Interstitial Lung Disease Subtypes

2025· article· en· W4407135836 sur OpenAlexaff
Daniel-Costin Marinescu, Cameron Hague, Néstor L. Müller, Darra Murphy, Andrew Churg, Joanne L Wright, A. Al-Arnawoot, Ana-Maria Bilawich, Patrick Bourgouin, Gerard Cox, C. Durand, T. Elliot, Jennifer Ellis, Jolene H. Fisher, D. Fladeland, Amanda Grant-Orser, G.C. Goobie, Z. Guenther, Ehsan Haider, Nathan Hambly, James Huynh, Kerri A. Johannson, Geoffrey Karjala, Nasreen Khalil, Martin Kolb, Lauren Lapointe‐Shaw, Jonathon Leipsic, S.D. Lok, S. Macisaac, Micheal McInnis, H. Manganas, Veronica Marcoux, John R. Mayo, Julie Morisset, Ciaran Scallan, T. Sedlic, Shane Shapera, Kelly Sun, V. Tan, Alyson W. Wong, Boyang Zheng, Christopher J. Ryerson

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoneycombingMedicineInterstitial lung diseaseBronchiectasisLungPulmonary fibrosisFibrosisIdiopathic pulmonary fibrosisPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extent of fibrosis, defined by the amount of honeycombing and traction bronchiectasis, was consistently associated with death or lung transplant across all interstitial lung disease subtypes in a dose-dependent fashion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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