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Enregistrement W4407136183 · doi:10.1186/s13049-025-01340-3

Implementation of prehospital point-of-care ultrasound using a novel continuous feedback approach in a UK helicopter emergency medical service

2025· article· en· W4407136183 sur OpenAlex
Salman Bin Naeem, Shadman Aziz, Thomas Hirst, Johannes Ströbel, Jamin M. Mulvey, Alexander Smith, Kevin Cheng, M PALMER, Jonas Schlautmann, Daniel Nevin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Trauma Resuscitation and Emergency Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumothoraxFocused assessment with sonography for traumaPericardial effusionEmergency ultrasoundClinical governanceEmergency medicineEmergency medical servicesMedical emergencyRadiologyUltrasoundSurgeryHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There has been increased use of prehospital point-of-care ultrasound (PoCUS) by helicopter emergency medical services (HEMS) in recent years. Lack of governance structure and evidence of benefit have been described as major barriers to its implementation. This paper describes a novel approach to implementation of prehospital PoCUS and clinical governance framework in a UK HEMS. METHODS: A retrospective database review was undertaken at London's Air Ambulance (LAA) from 1st September 2021 to 31st March 2023. All patients who had PoCUS examination were included. Scans were archived in a cloud-based server and reviewed weekly by expert clinicians. They were graded in adequacy, agreement between reviewer and clinician was recorded and fed back to the clinicians allowing continuous feedback learning. In-hospital diagnosis was sought for patients having the full Pump, Pleura and Pouring blood (PPPB) protocol. Cohen's Kappa (ƙ) was calculated for inter-rater reliability. Sensitivity and specificity analysis was performed using 2 × 2 tables. RESULTS: LAA attended 3,068 missions. Our reviewers identified 701 PoCUS scanning encounters and 628 were included in the final analysis. Clinicians performed 420 scans for pneumothorax, 308 for free fluid and 305 pericardial effusions respectively. Majority of the population were male (85%) who sustained traumatic (93.5%) thoracic injuries (65%). Paramedics performed 29% of the scans. Reviewers deemed 83% of the scans of adequate quality. Inter-rater reliability between clinicians and reviewers was 0.6 for pericardial effusion, 0.67 for pneumothorax and 0.71 for free fluid respectively. A full PPPB protocol was performed in 52 patients out of which 46 were included. The sensitivity and specificity of PPPB protocol for diagnosis life-threatening injuries was 0.5 and 0.9 respectively. CONCLUSION: Introduction of prehospital PoCUS in a HEM service utilizing high quality training, user-friendly workflow and image archiving system, robust governance framework and continuous feedback may be feasible allowing high quality ultrasound examinations. The bespoke PPPB protocol in prehospital may improve diagnosis of life-threatening injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle