Drivers of high rates of carbon burial in a riverine-influenced freshwater marsh in the Long Point Walsingham Priority Place of southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Reported rates of soil organic carbon (SOC) accumulation in wetlands are markedly higher over recent versus longer timescales, caused by SOC losses through decomposition, paleoenvironmental changes, and recent increases in sedimentation or biomass production. Explaining changes in SOC sequestration rates and determining the time horizon over which high rates are sustained are both critical for accurately measuring the potential for wetland conservation as a natural climate solution. Here, we present analyses on a 4-m core from a riverine-influenced marsh in Big Creek watershed, southern Ontario, to track changes in SOC accumulation regimes. Since wetland initiation ∼5700 years ago, mean long-term (pre-industrial) rates of SOC accumulation were 24 g C m −2 year −1 , and recent rates up to four times higher. We demonstrate that elevated recent rates of SOC accumulation are largely explained by more labile carbon in surficial soils, and are sustained for less than a century before transitioning to slower burial rates of predominantly recalcitrant organic matter. However, there are exceptions to this trend, such as when labile SOC was buried intermittently during Holocene Lake Erie highstands. Our research underscores the importance of organic matter type and hydroclimatic context in predicting long-term potential for marsh soils to stabilize atmospheric carbon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».