Pyroligneous extract for production of Pinus taeda L. seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Production of well-developed Pinus taeda L. seedlings is essential for satisfactory development of planted forests. Biostimulant compounds, such as pyroligneous extract, have shown great potential to improve plant growth of some agronomic crops, and therefore should be tested in forestry species as well. Hence, the goal of this study was to evaluate the effects of pyroligneous extract on P. taeda seedlings under nursery conditions. The experiment was carried out under completely randomized conditions, studying three concentrations of extract added to the substrate. Plant height and diameter were measured monthly, and data regarding plant biomass and development were collected after six months. Pyroligneous extract had no effect on seed germination. Plant height was improved in 12.5% only at 30 days after sowing with 2.5% extract added to the substrate. Fresh mass or volume of roots, as well as shoot mass, were not affected by pyroligneous extract. However, root dry mass was increased from 0.258g to 0.335g with 1.0% pyroligneous extract. Root production by Pinus taeda seedlings is significantly improved by adding 1.0% pyroligneous extract in the substrate before sowing. Therefore, addition of 1.0% pyroligneous extract to substrate is recommended to improve root development of Pinus taeda seedlings at nursery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».