Science education for growing networks of critique and altruism: striving for increased social justice and environmental vitality
Notice bibliographique
Résumé
In the 1998 policy document, Beyond 2000, authors suggested that school science tends to prioritise education of few potential scientists. Apparently, little has changed since then. Given multiple apparent crises, however, like the climate emergency, it seems imperative that school science (or ‘STEM’) education be dramatically transformed to prioritise social justice and environmental vitality (‘ecojustice’). This, however, seems challenging. School systems appear enmeshed in tightly-woven networks of living, nonliving and symbolic actants apparently generally collaborating to maximise elites’ profits while compromising wellbeing of most other (a)biotic things. After elaborations of claims like those above, however, a science/STEM education framework that aims to help develop cultures of ‘critical altruism’ promoting increases in ‘ecojustice’ is described and critically defended. Some elements of this programme may be useful – albeit with caveats – to curriculum developers with similar goals. It prioritises direct instruction about apparently problematic relationships among fields of STEM and societies and environments and preparation of students for implementing their well-researched actions to help overcome issues in such relationships concerning them. Although this pedagogy seems to have had successes, it also appears that much work is needed to help spread values inherent to it across larger, perhaps more global, material-semiotic networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».