Science education for growing networks of critique and altruism: striving for increased social justice and environmental vitality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the 1998 policy document, Beyond 2000, authors suggested that school science tends to prioritise education of few potential scientists. Apparently, little has changed since then. Given multiple apparent crises, however, like the climate emergency, it seems imperative that school science (or ‘STEM’) education be dramatically transformed to prioritise social justice and environmental vitality (‘ecojustice’). This, however, seems challenging. School systems appear enmeshed in tightly-woven networks of living, nonliving and symbolic actants apparently generally collaborating to maximise elites’ profits while compromising wellbeing of most other (a)biotic things. After elaborations of claims like those above, however, a science/STEM education framework that aims to help develop cultures of ‘critical altruism’ promoting increases in ‘ecojustice’ is described and critically defended. Some elements of this programme may be useful – albeit with caveats – to curriculum developers with similar goals. It prioritises direct instruction about apparently problematic relationships among fields of STEM and societies and environments and preparation of students for implementing their well-researched actions to help overcome issues in such relationships concerning them. Although this pedagogy seems to have had successes, it also appears that much work is needed to help spread values inherent to it across larger, perhaps more global, material-semiotic networks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle