Assessment of everyday functioning in Swedish forensic mental health services
Notice bibliographique
Résumé
Individuals in forensic mental health services (FMHS) commonly exhibit greater cognitive deficits and unmet health needs than those in general psychiatric care. Despite the central role of functional disability in FMHS treatment objectives, the assessment in this domain remains underexplored. This study examines current practices of functional assessment in Swedish FMHS through the combination of a survey and analysis of register data. The survey covered the presence and content of procedure manuals regarding functional assessment and the clinical use of assessment results. Frequency of assessment and relation to individual factors (age, gender, place of birth, psychiatric diagnosis, and history of addiction) and contextual factors (FMHS site, size and security level at the site, and administrated risk assessment) were investigated through statistical analysis of register data. Results indicate significant variability in functional assessment practices across different FMHS sites. Contextual factors such as site and the use of risk assessment instruments demonstrate a positive association with assessment frequency. Functional assessments were primarily used with in-patients, raising concerns about applicability beyond hospital settings and preparation for community re-entry. Despite professionals’ belief in the potential benefits of functional assessment for tailoring interventions, its impact on individual treatment plans was limited. The study underscores the need for improved assessment accuracy and ongoing monitoring of functioning, particularly considering the disparate practices observed across FMHS sites. Moreover, there is a call for national coordination and evidence-based guidelines to enhance functional assessment practices in Swedish FMHS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».