A qualitative analysis of patients’ day-to-day living with functional cognitive disorder (FCD)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Functional cognitive disorder (FCD) is an increasingly recognised condition which causes significant disability and distress. While it is known to be associated with depression, anxiety and reduced functioning, like other functional neurological disorders it may be marred by stigma. To date, little is known about the lived experience of those with FCD. MATERIALS & METHODS: As part of a randomised controlled feasibility trial of online group Acceptance and Commitment Therapy (ACT) for FCD we conducted in-depth qualitative interviews and utilised a thematic analysis approach to explore the challenges of living with FCD; how individuals cope with the symptoms; and their experiences of healthcare services. RESULTS: We recruited six women and three men, with a median age of 54. They described living with FCD which included experiences of loss of identity, altered role, feelings of confusion, frustration and low self-esteem, stigma, social isolation, and dismissal by healthcare services. Nevertheless, suffers strove to find strategies to ameliorate their symptoms. CONCLUSIONS: FCD is a common and disabling condition which like other functional neurological symptoms leads to altered sense of self and unsatisfactory interactions with others, including healthcare professionals. The diagnosis should be made on positive grounds, clearly explained, and potential therapies investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».