Factors That Influence Maternal Child Health Nurses’ Identification of Risk of Family Violence to First Nations Women in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To understand the factors that influence family violence towards First Nations women, to inform practises and policies to support these women and improve their engagement in maternal child health services. Design: A qualitative study, using narrative inquiry integrated with the Indigenous philosophy ‘Dadirri’, and thematic analysis of the data. Materials and Methods: Survey of 10 Maternal Child Health nurses in 2019, and interviews of 35 Aboriginal mothers in 2021. Results: The nurses identified drugs, alcohol, socio-economic issues, the history of effects of colonisation on First Nations peoples, and stress as perceived factors influencing family violence, and acceptance, fear, cultural beliefs, and mistrust, for women’s low reporting of violence. Factors that influenced nurses’ ability to identify family violence were mistrust and understanding of Aboriginal culture. Low self-esteem, lack of belonging, and not being heard were identified by the mothers as factors that influence family violence. Fear of child protective services, shame, mistrust, and poor rapport with the nurses contributed to their low reporting of violence. The most significant factor for the mothers to disclose violence is fear of losing her child, mistrust, and the questioning process. Conclusions: Nurses’ understanding of Indigenous culture is critical to develop trust and improve the engagement of First Nations women. A significant difference in the synthesis of data between the nurses and their First Nations consumers was conspicuous. Research regarding the benefit of models and interventions that recognise the social determinants of health and well-being on health outcomes as well as the value of culturally strong health services aimed to encourage an earlier identification of risk, ideally from the antenatal period to the child’s fifth birthday, is imperative. The implications of this research are of international importance for First Nations families and challenge current nursing practises to address the human rights challenge of the inequity in health outcomes between First Nation and non-First Nation children, their exposure to family violence, and their over-representation in child protection services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».