A Qualitative Study of the Lived Treatment Experiences of Women With an Eating Disorder and Comorbid Borderline Personality Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Having both an eating disorder (ED) and borderline personality disorder (BPD) is associated with heightened clinical complexity, high levels of distress, and challenges in treatment. This study sought to qualitatively investigate the experiences of women with an ED and comorbid BPD as they undergo ED treatment, aiming to better understand factors that shape their perceptions of care. METHODS: Fourteen women with both an ED and BPD in treatment at a public-sector ED clinic were recruited to participate in an open-ended qualitative interview about their lived treatment experiences. RESULTS: Five overarching themes (with seven subthemes) emerged from the qualitative analysis: (1) Difficulties with emotions as a key factor underlying both ED and BPD; (2) Perceptions of BPD in ED maintenance and treatment; (3) Relational dynamics in treatment; (4) Treatment is "never enough"; and (5) The importance of treating the ED and BPD together. DISCUSSION: This study highlights the lived experiences of women with both an ED and BPD. Patients expressed the need for ED treatment to target emotion dysregulation, interpersonal difficulties, and their attachment to their therapists and to treatment. This study provides insights into the experiences of patients with BPD of ED treatment that may help guide the approach to care in such individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».