MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407139898 · doi:10.1155/er/4352411

A Novel Micro‐Thermophotovoltaic Combustor of Hydrogen–Air to Enable Ultra‐Lean Combustion, High Thermal Output and NO Low Emissions

2025· article· en· W4407139898 sur OpenAlexfundno aff
Zakaria Mansouri, Lina Chouichi, Salaheddine Azzouz, Abdelhakim Settar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésThermophotovoltaicCombustorCombustionThermalHydrogenEnvironmental scienceMaterials scienceWaste managementNuclear engineeringProcess engineeringEngineeringChemistryOptoelectronicsMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a novel micro‐combustor (MC) design called micro‐trapped vortex combustor (MTVC) for micro‐thermophotovoltaic (MTPV) devices used in small‐scale electricity generation. Traditional MC designs struggle to operate efficiently under ultra‐lean regimes due to flame quenching, limiting their performance. The proposed MTVC incorporates the trapped vortex concept, inspired by aeronautical applications, to improve thermal performance and stability under ultra‐lean conditions. Numerical simulations, using the Navier–Stokes and energy equations for laminar and reactive flow, are conducted to compare the MTVC with conventional micro‐backward‐step combustors (MBSCs) under hydrogen (H 2 )–air mixture combustion. The study focuses on key performance parameters such as temperature distribution, heat recirculation, flame shape, flow topology, radiative power and emissions. The results show that the MTVC can operate at an ultra‐lean equivalence ratio of Φ = 0.5, while the MBSC experiences flame quenching below Φ = 0.7. The MTVC design achieves up to 26.51% higher radiative power and a 36% improvement in energy conversion efficiency compared to traditional combustor designs. Additionally, the MTVC produces 43% less nitrogen oxides (NOx) emissions, demonstrating its potential for both higher efficiency and reduced environmental impact in portable power applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Energy ResearchMême sujetCombustion and flame dynamicsTravaux en français237 207