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Enregistrement W4407141389 · doi:10.1558/isbn.9781800505360

Ray Brown: His Life and Music

2025· book· en· W4407141389 sur OpenAlexaboutno aff
Jay Sweet

Notice bibliographique

RevueEquinox Publishing Ltd. eBooks · 2025
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ray Brown: His Life and Music is the first full-length biography of Ray Brown, one of the most outstanding practitioners of bass playing in jazz music. Brown’s career spans the most popular and creative eras of jazz, from 1940 to the dawn of the 21st century. During his early professional career, Ray Brown first toured with territory bands, and by 1946, he was hired by Dizzy Gillespie to play in his small group and big band. At this time, Brown became the first call New York bassist to accompany other bop musicians like Charlie Parker and Bud Powell. He also served as the bassist with Norman Granz’s Jazz at the Philharmonic and frequently recorded with an impressive stable of jazz musicians. In 1947 Ray Brown married legendary singer Ella Fitzgerald and soon divided his time by working as the leader of Fitzgerald’s trio while playing with Gillespie, Jazz at the Philharmonic, and as a guest accompanist. After first playing together at Carnegie Hall in 1949, Ray Brown began regularly working with Canadian piano sensation Oscar Peterson until 1965. The Peterson Trio would become one of the most lucrative acts in jazz history. After leaving Peterson, Ray Brown worked as a Los Angeles studio musician and played on numerous commercial recordings but never abandoned swing-based jazz. During these years, he also became involved as a manager, promoter, and teacher. Throughout the mid-1970s until he died in 2002, Ray Brown remained one of the most excellent practitioners of mainstream jazz during a time when some elements of the music moved far away from this style. With so many jazz musicians from his generation succumbing to drugs and tragedy, Ray Brown’s longevity and professionalism are a testament to his talents, intelligence, and professionalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,060

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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