Influence of Hydrogen Introduced Drying Atmosphere on Drying Kinetics, Phenolic Profile, and Rehydration Behavior of Tomato Slices
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The current study performed drying of tomato slices in a drying atmosphere with hydrogen gas (RADMIX; a gaseous mixture of 4% hydrogen, 5% carbon dioxide and 91% nitrogen), and compared with 100% air, 100% nitrogen drying environments. All the drying experiments were carried out at 60°C. Control samples and pretreated samples with 1% Potassium metabisulfite (KMS) treated samples were dried to a final moisture content of around 13.29% to 13.70% (wet basis), respectively. The drying behavior and quality characteristics including color change (ΔE), lycopene retention, total phenolics and rehydration ratio of the dried products were studied. The better retention of color and quality was observed in the sulfite pretreated and RADMIX dried sample. The color change (ΔE) was found to be 10.1, lycopene retention by 94.28% (3.3 mg/100 g), and the maximum rehydration ratio of 4.67 were observed in samples subjected to reduced atmospheric drying. Additionally, the color change was lesser for samples pretreated with KMS than the control samples. It was found that the use of hydrogen gas at 4% concentration (RADMIX) in the drying environment significantly impacted quality parameters of tomato slices. The sulfite pretreatment was advantageous technique in terms of moisture diffusivity, antioxidant compounds retention and rehydration ratio of tomato slices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».