Grapevine leafroll-associated virus 3: a global threat to grapevine and wine industries but a gold mine for scientific discovery
Notice bibliographique
Résumé
Grapevine leafroll disease is the most damaging viral disease afflicting global grape and wine production. Of the five viruses likely to be associated with the disease, grapevine leafroll-associated virus 3 (GLRaV3) is believed to be the predominant agent, albeit its role as the causal agent has remained uncertain. GLRaV3 (species Ampelovirus trivitis, genus Ampelovirus, family Closteroviridae) has the third largest single-stranded, positive-sense RNA genome among plant viruses at ~18.5 kb, only surpassed by two other members of the family Closteroviridae, citrus tristeza virus and GLRaV1. GLRaV3 is unique among plant viruses in several ways, including the size of its genome, the long non-coding regions, and its association with the outer mitochondrial membrane for viral replication. Unfortunately, our understanding of the molecular mechanisms governing GLRaV3 genome replication, gene expression, and virus-host interactions is poor due to many factors. These include the unavailability of infectious cDNA clones and, until recently, an effective experimental system to initiate grapevine infection with viral clones. In this review, we capture recent advances in GLRaV3 research towards the establishment of infectious clones, grapevine inoculation systems, as well as approaches to elucidating the function of GLRaV3-encoded proteins. We also present a working model to explain GLRaV3 pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».