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Enregistrement W4407145326 · doi:10.13185/2799-015x.1046

Transnational Ideas and Connections: Understanding Asian Civil Society Activism

2014· article· en· W4407145326 sur OpenAlexaff
Dominique Caouette, Clara Boulianne Lagacé, Denis Côté

Notice bibliographique

RevueSocial Transformations Journal of the Global South · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Geopolitics and Ethnography
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil societyPolitical scienceGender studiesSociologyPolitical economyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether one looks back at armed insurgency movements, the Philippines’ People Power, or Jakarta’s riots against Suharto, transnational ideas, models of collective action, and activists have been keys in inspiring and fostering civil society mobilization and organizations in Southeast Asia. What are some of the common characteristics of Asian civil society activism, and what are some of the differences? Can we explain these similitudes and differences across countries, especially within Southeast Asia? Are there themes for activism that are more dominant than others? To answer these questions, we first undertook a short historical and comparative review of social activism in the region before conducting a preliminary analysis of a database on NGOs, networks, and coalitions in various Southeast Asian countries. Our results seem to show that national organizations tend to be influenced by agenda setting on the part of regional organizations, to the point where it might trump the importance of national/local issues, such as the regime type, and might homogenize the issues on which organizations work across countries. At the same time, national/local animosities also influence regional organizations, whether they want it or not. In sum, regional and national organizations shape each other, and that the influence is far from going only in one single direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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